Luciano’s webpage

Una de las materias que hice el año pasado (estrictamente hablando, aún la estoy haciendo) fue Topología de Internet, con Nacho Alvarez-Hamelin. En ella estudié a Internet como sistema complejo, donde routers y/o ASs se interconectan y forman un grafo.

Una de las propiedades más características de los grafos es su distribución de grados. El grado es la cantidad de vértices que tiene un nodo. En el ejemplo de la izquierda, el nodo 4 tiene grado 3. La distribución de grados es una característica del grafo en su conjunto y no es otra cosa que contar cuántos nodos hay con grado 0, cuántos con grado 1, y así siguiendo. En el caso de la topología de Internet, no hay nodos con grado 0, ya que es una red totalmente conexa (triste sería estar conectado a ese router que no está conectado a nada más).

La topología de Internet (es decir, cómo se interconectan sus componentes) no se conoce a ciencia cierta (tema que quedará para otro post) pero hay algunos acercamientos académicamente aceptados. Uno de ellos es el de CAIDA que provee información sobre como están conectados los distintos sistemas autónomos. Esta data, después de modificar un poco su formato, puede ser analizada con el módulo Complex Systems Toolbox, para Scilab, un clon libre de Matlab.
Resulta ser que, al analizar la distribución de grados de la topología de Internet, uno se encuentra con una distribución de ley potencial (chocolate por la noticias, dirían los hermanos Faloutsos, que ya sabían esto desde 1999).

Esta ley de potencia (en inglés, power law) es una relación en que la frecuencia de un hecho cae de forma exponencial con respecto a la magnitud. Este tipo de distribuciones tiene una forma de panza hacia el eje de coordenadas y abunda en la naturaleza™, desde el crecimiento de los ríos hasta la popularidad de las personas en las redes sociales. Por su forma tan particular, se suele dibujar en ejes logarítmicos, quedando como una recta que se caracteriza por su pendiente (en el dibujo, b), que es el exponente de la curva en ejes lineales.

En estos dibujos, la curva es continua y elegante. Pero cuando uno va al mundo discreto de la modelización de fenómenos, la cosa cambia. Y mucho. Por ejemplo, este es el gráfico de la distribución de grados de la topología de AS, según CAIDA:

Los puntos rojos son las muestras discretas, las uní solo para que se aprecie mejor cuál va delante de cada cuál. Como se ve, la cosa no queda tan prolijita y agradable. Es que hay veces que la naturaleza™ se resiste a ser modelada con una fórmula y la estimación de al pendiente cuando se trata de datos experimentales puede ser complicada, sobre todo en la cola. Así es como llegamos al concepto de binning.

La idea es sencilla. Consiste en dividir el eje x es zócalos (bins) de tamaño fijo. Después tomar todas las muestras que caigan en un bin y promediarlas. Así, se grafica solo este promedio como un único punto que representa a todo el bin. Como estamos trabajando con ejes logarítmicos, el calculo del ancho de los bins requiere cierta aritmética, dado que estos se van ampliando exponencialmente (de forma tal que queden todos del mismo tamaño, o casi, al plotearlos). A esto lo llamamos log log binning.

Por suerte, el Complex Systems Toolbox tiene una función para hacer esta magia. Y aquí está el resultado:

Las muestras son las cruces rojas, mientras que los puntos verdes son los representantes de binning. Puede verse que están casi equidistantes, sobre todo después de 10. Por otro lado ¿no notan nada raro acá? Vamos por partes. En la parte inicial de la curva, ésta aparece por debajo de la línea de las cruces rojas. Esto empieza a tener poco sentido. Se supone que el promedio de un único punto es ese mismo punto.

Más grave aún es lo que ocurre en la cola. Ahí, esporádicos puntos (hay muchos ceros) generan una recta paralela al eje. Cuando uno promedia varios valores el resultado debería ser cada vez menor si la cantidad de ceros aumenta. Sin embargo, aquí la curva se suaviza hasta perder toda su inclinación.

Fue así como decidí mejorar esta funcion de log log binning (si, toda esta introducción para contarles esto… es que evidentemente soy muy pedante). A continuación, el mismo gráfico, resultado de mi propia implementación:

Algunas reimplementaciones por acá, fixeo de bugs por allá y ahora la pendiente se puede ver mucho más clara. Obvio que también podías leerte el paper de los hermanos Faloutsos, donde se explica que b está entre 2.1 y 2.4, pero no hubiese sido igual de divertido. Tuve que leer bastante y entender aritmética que había olvidado. Putié mucho contra scilab/matlab pero terminé descubriéndole cosas interesantes. En general, fue algo bastante entretenido.

La nueva implementación de log log binning ya está en el trunk de Complex Systems Toolbox y seguramente estará disponible en la próxima versión. También incluí novedades para graficar distribución de grados cuando los grafos son dirigidos y algunas otras pequeñeses de formato.

Hernán me pasó un excelente link de Linkedin (redundancia necesaria), la red social orientada a negocios y el mundo profesional, cuya captura reproduzco a continuación:

El borroneo sobre el nombre tiene como fin no darte el dato directamente, una situación parecida a la ocurrida acá. Ya sé que lo podés conseguir, bien por ti.

If I say “I got the third place in a scholarship application”, it doesn’t look bad.

But there is money only for the first two persons. Sometimes, close is not enough. So, without money, I won’t be able to study in Europe… damn…

Maybe next year… maybe not.

Note: The application was, as you can see, for a doctoral scholarship in Spain… my broken English has no effect here…

Para quienes no se van de vacaciones en enero/febrero, lo dilatado y pesado que se vuelve la vida en estos días es algo molesto. Uno pretende seguir a paso firme y se sorprende a sí mismo tirando de las cosas. Pero esos días ya terminaron y marzo llegó (de hecho, ya está terminando).

Alguien dijo por ahí que marzo es al año lo que el lunes es a la semana. Como consecuencia de esto estoy en vías de definir mi actividades semanales, al menos durante los próximos meses. Empecé a estudiar dos materias: Fundamentos de Concurrencia y Movilidad y Metaheurísticas. Estoy tratando de retomar formalmente el Inglés, y empezaré con Alemán.

Ahora que lo veo escrito, parece haber demasiado hemisferio izquierdo involucrado en mi semana tipo. Posiblemente le agregue algo para balancearla en los próximos días…

Yes, it’s me again with this DSA-1571 exploitation issue. The discovery, explanation and exploitation of the bug is now part of my final coursework for my postgraduate degree career. So, yes… sorry.

Some weeks ago I started suspecting about the attack to PFS in SSL with EDH. The key point is: the key space is dependent of the PRNG state. The bug affects the initialization of the PRNG, but the random string has not a pattern by it self. If you ask for many random numbers to the PRNG, you gonna get numbers that differ among them, since they are the output of a hash function of them self. So each random number depends on, besides the PID, the state of the PRNG pool in the moment (in other words, amount of bytes that you already pull from the PRNG pool before)

The explained attack was based in a fixed list of private exponents (which are selected randomly during the DHE handshake), presupposing that all the application call RAND_bytes() the same number of times before get it. To make the list of exponent I ran the openssl s_client with all the possible PIDs, hoping that all the applications behaves the same way.

After more tests I notice that that was an overgeneralization. The proof is in the pudding: wget and cURL, two simple CLI file retrievers, gets different exponent between them, even running with the same PID.

I was working on this when I accidentally found a really nice Eric Rescorla’s post which is deeply related with this. The post goes further and analyzes the interaction between how Apache forks off and how it generates SSL handshakes.

So, I made lists of secret exponents for wget, curl, openssl s_client and openssl s_server with a modification version of libssl (appling this messy patch) and running scripts like this:

for i in $(seq $((2**15)));
do
  export MAGICPID=$i;
  LD_LIBRARY_PATH="openssl.broken/" LD_PRELOAD="./getpid.so" \
     wget --no-check-certificate https://localhost/ -q  -O /dev/null ;
  echo $i ;
done

As you can see, I used the HD Moore’s GetPID faker shared library and a normal local Apache with mod_ssl. The broken libssl (which is in .openssl.broken/) store up in /tmp/data.key a csv with command name, PID and all the DH components (g, x, y and p).

But this way is farly unconfortable for others SSL deamon servers. Have you got any better idea?

Ahora sí. Soy Ingeniero. :-)

Las reflexiones sobre el pasado y el futuro quedarán para más tarde. Hoy sólo es momento de brindar.

Las fotos, acá.

Estas últimas semanas fueron a puro estudio. Así que finalmente terminé. Si si si, terminé la carrera. Hoy rendí mi último final y el sábado solo me resta firmar proyecto.

Si tuviste un mal año y querés venir a desquitar toda la ira en forma de huevo con un inocente muchacho… Sábado 22 (mañana), a las 3:30 pm en Medrano 951. Os estaré esperando.

Finalmente terminé el semestre académico. Todo hubiera salido de maravillas sino fuese por un tropezón en el final de Inteligencia Artificial, que tendré que volver a dar en septiembre.

Primero, lo prometido (ni que fuera gran cosa). Los dos informes que presenté este semestre y que disfruté mucho de hacerlos. Ambos fueron comentados en este blog durante su confección y vienen acompañados de un poco de código para que pueda verse su parte “práctica”:

• Algoritmos Genéticos para la Resolución de Sudokus – (Inteligencia Artificial): Como lo había comentado, no esperen nada interesante desde el punto de vista de la resolución. Es, más bien, una ridiculez hecha informe. Planeo hacerle algunas mejoras al programa propuestas por amigos con demasiado tiempo libre.
• Análisis y Detección de Esteganografía en Audio – (Procesamiento de Señales): Tampoco esperen nada revelador. Aunque creo que también voy a mejorarle la parte algorítmica en algún momento. Si bien es algo más serio que el anterior, su enfoque está muy basado en los lenguajes y funciones utilizadas. Creo que se puede orientar más a lo analítico, por lo que sugerencias son bienvenidas.

El semestre que voy a iniciar es el último antes de convertirme en ingeniero. Quedan 6 materias y el objetivo principal es terminar con un promedio superior a 7.

Otro tema. Gracias a todos lo que me saludaron y felicitaron por mi nombramiento en Debian :-). Sus elogios y empujones de entusiasmo hacen mucho bien.

• Applied Cryptography, de Bruce Schneier
• Transmisión de la información, de Misha Schwarts
• Anatomía y fisiología del sistema nervioso – neurociencia básica, de Arthur C. Guyton

¿Qué tienen en común estos libros?

Son todos referencias del informe de Procesamiento de Señales en el que estoy trabajando este fin de semana: Análisis y Detección de Esteganografía en Audio. Incluye un pequeño programita (mitad en R, mitad en C) para analizar como se deforma el audio cuando es manipulado esteganográficamente. Tengo pensado colgarlo acá en un par de semanas, cuando tenga mejor forma, pero ya afloran algunas conclusiones:

• Las grandes amplitudes favorecen el ocultamiento
• Las altas frecuencias también
• No hay ganancia real en modificar solo un porcentaje de las muestras

¿Interesado en el tema? Estoy a la escucha de sugerencias e ideas, sientete libre de pedir más información.

UPDATE August 6th: El informe y los archivos relacionados ya está publicados.

/* Habiendo leído El curioso incidente del perro a medianoche le tomé cierto buen gusto a los títulos largos :-) */

Hace unas semanas, Mahoo me regaló un pequeño libro con un montón de sudokus para resolver. Si bien conocía el juego, nunca me atrajo particularmente. En esos días, yo estaba buscando algún tema original para uno de los trabajos prácticos de Inteligencia Artificial. La consigna se refería al uso de algoritmos genéticos para la resolución de algún problema. Lo importante no era el programa, sino el análisis de su comportamiento: estudiando, por ejemplo, qué método de cruzamiento se aplica mejor o qué función de aptitud es más representativa.

Viendo como Mahoo se entretenía con alguno de ellos (práctica en la que también se iniciaba) se me ocurrió que un resolver de sudokus podría ser una linda propuesta para mi TP.

Los algoritmos genéticos intentan emular a la naturaleza, a base de prueba y error, favoreciendo a las soluciones más aptas y castigando a las que no lo son tanto. Suponiendo que el cruzamiento de las buenas-soluciones generan aún-mejores-soluciones. Se trata de la búsqueda probabilística, muy parecida a meter muchas soluciones en un cubilete gigante y agitarlas hasta encontrar algo útil.

Al tratarse de un problema determinístico, la solución dista muchísimo de ser óptima. De hecho, ni siquiera se asegura que vaya a haber una solución. Pero me pareció algo simpático de intentar.

El resultado, escrito en mi rústico Python, puede ser bajado de aquí (incluye instrucciones para correrlo en Windows). No, no esperen que funcione bien, advertidos están. Es uno de los peores métodos posibles para este tipo de problemas. Sólo llega a una solución cuando la cantidad de incógnitas es (muy) limitada. Se plantean soluciones a base de llenar de random cada uno de los casilleros vacíos y chequeando cuantos valores se repiten en cada fila, columna y región. Cuando este chequeo da 0, se llega a una solución. Bastante cavernícola como notarán.

Es natural pensar en cuál sería la forma correcta de llegar a una solución. Recordé las clases de Investigación Operativa y la utilización del método simplex para la solución a problemas con restricciones. De hecho, es una solución que muchos proponen. No se si alguno de ustedes lo ha intentado. Yo sí, durante las clases aburridas me senté a pensar como sería el conjunto de ecuaciones y me encontré con una demencial y frustrante cantidad de ecuaciones. Acá hay una linda explicación, la que resumo, haciendo énfasis en las complicaciones:
Se necesitan variables binarias de la forma x_ijk donde 1 significa que el símbolo k (de 1 a 9) va en la celda (i,j) de la solución. 0 significa que no está. Esto genera un total de 729 variables (9³) lo que, como mínimo, asusta. Veamos las ecuaciones:

(1) Para que cada celda (i,j) tenga un símbolo y éste sea único. Se necesitan 81 ecuaciones como éstas (una por cada celda).
(2) Para que en la fila i cada símbolo esté una vez y que en todas las columnas sea distinto. Se necesitan 81 ecuaciones como éstas(una por cada columna y cada símbolo posible).
(3) Para que en la columna j cada símbolo esté una vez y que en todas las filas sea distinto. Se necesitan 81 ecuaciones como éstas(una por cada fila y cada símbolo posible).
(4) Para que en cada región cada símbolo esté una y solo una vez. Se necesitan 81 ecuaciones como éstas (una por cada región y cada símbolo posible).
(5) Representa el enunciado, es decir, el problema a resolver. Por ejemplo, x₁₁₅=1 significa que en la celda (1,1) hay un 5. Dependiendo cuantos casilleros vengan asignados es la cantidad de igualdades como estas que se necesitan; típicamente, ~30.
(6) Restringe las variables al conjunto binario.

¡En total son más de 350 ecuaciones! Hay propuestas con menos ecuaciones, pero siempre serán muchísimas. Evidentemente, ésta tampoco es la solución óptima (aunque es mucho mejor que los algoritmos genéticos). Y su problema radica en que, desde algún punto de vista, el método simplex no se ajusta al problema. Gráficamente, las ecuaciones representan semiplanos en un hiperespacio multidimencional (de 9 dimensiones?) cuya intersección es, en caso que haya una única solución, un único punto. /* Puede que le esté pifiando en esta conclusión final y cualquier ratificación o rectificación es bienvenida */

Simplex está pensado para restricciones de máximos y mínimos donde el objetivo es maximizar o minimizar y las variables binarias intentan ampliar el método para restricciones de este tipo. Da soluciones múltiples en forma de un polígono, donde a una o más se las llama óptima, porque maximiza o minimiza la función objetivo. Es claro que el problema del sudoku no usa sus ventajas y abusa de sus debilidades.

Curiosamente, cuando comenté este problema a un reciente conocido, surgió que también él tuvo que hacer un trabajo práctico que resolvía sudokus. En este caso, el TP giraba entorno a la gestión de la pila para recorrer árboles. Particularmente, árboles empleados en la estrategia de backtracking. Así pues, éste es su programita, sencillo, simpático y rápido. Gracias Nacho :).

Los métodos basados en búsqueda combinatoria sobre árboles parecen ser particularmente buenas para el problema del sudoku. En la wikipedia figuran dos interesantes formas: backtracking y ramificación y poda.

Para terminar, una última casualidad: Por razones que no vienen al caso ahora y que seguramente provocarán un nuevo post en el futuro estoy aprendiendo un lenguaje para el procesamiento de señales llamado R. Estoy trabajando mucho con una biblioteca llamada sound. Buscándola en el repositorio de bibliotecas, me encuentro con una llamada sudoku. No resistí la tentación de probarla :). Un ejemplo de su uso:

> install.packages("sudoku")
> # es necesario instalar tcltk si se quiere la parte gráfica
> install.packages("tcltk")
> library(sudoku)
> library(tcltk)
> library(tkrplot)
> miSudoku <- generateSudoku(Nblank=50, print.it=TRUE)
  +-------+-------+-------+
  |   6   |   7   |   8 2 |
  | 4 8   |     1 | 7     |
  |       | 8 2   | 5     |
  +-------+-------+-------+
  |       | 1     | 9 7   |
  |       |     2 |   5 1 |
  | 5 1 6 |   9 7 |       |
  +-------+-------+-------+
  |       |   4 8 |       |
  | 6 5   | 7   9 | 8     |
  |       |       |   9 7 |
  +-------+-------+-------+
> # la variable miSudoku es una matriz
> miSudoku
       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
 [1,]    0    6    0    0    7    0    0    8    2
 [2,]    4    8    0    0    0    1    7    0    0
 [3,]    0    0    0    8    2    0    5    0    0
 [4,]    0    0    0    1    0    0    9    7    0
 [5,]    0    0    0    0    0    2    0    5    1
 [6,]    5    1    6    0    9    7    0    0    0
 [7,]    0    0    0    0    4    8    0    0    0
 [8,]    6    5    0    7    0    9    8    0    0
 [9,]    0    0    0    0    0    0    0    9    7
> #La biblioteca incluye una función para para solucionarlo
> solveSudoku(miSudoku)
       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
 [1,]    1    6    5    9    7    3    4    8    2
 [2,]    4    8    2    5    6    1    7    3    9
 [3,]    3    7    9    8    2    4    5    1    6
 [4,]    2    4    8    1    5    6    9    7    3
 [5,]    7    9    3    4    8    2    6    5    1
 [6,]    5    1    6    3    9    7    2    4    8
 [7,]    9    3    7    2    4    8    1    6    5
 [8,]    6    5    1    7    3    9    8    2    4
 [9,]    8    2    4    6    1    5    3    9    7
> # Incluso trae soporte gráfico para resolverlo en una ventanita :)
> playSudoku()

Así fue como, un simple regalo, un TP universitario y un montón de simpáticas casualidades tuvieron su punto de conexión. Y que divertido que resultó ser :). Ahora tengo que escribir el informe sobre los algoritmos genéticos en el sudoku. La semana que viene espero publicarlo aquí.

UPDATE August 6th: El informe y los archivos relacionados ya está publicados.

En el marco de los seminarios complementarios Athena, voy a dar un seminario sobre Seguridad informática. Como olfateo algunos problemas en la difusión, este post tiene como fin invitar gente.

El qué: Seguridad Informatica: criptografia desde su aplicación domestica

El de qué se habla:

• Teoría: Criptografía fácil y útil. Critografía simétrica y asimétrica. Funciones de hash

• Uso seguro del correo. Ejemplos de mails firmados y cifrados. PGP y Web of trust.
• Ataques a usuarios domésticos. Malware y Botnets. Análisis de los antivirus. Precauciones en el gestor de correo. Phishing.
• Qué es SSL. De qué nos protege. Cómo funciona PKI. Qué chequear cuando ingresamos a un sitio seguro. Precauciones a tener en cuenta. (Keyloggers/teclado virtual)

El dónde:
Sede Medrano de la Universidad Tecnologica Nacional
Medrano 951 – Aula Magna
Capital Federal, Buenos Aires. Argentina

El cuándo: Lunes 16 de abril de 2007, 19:00 hs (próximo lunes)

El cómo: Ir no más, no requiere inscripción previa ni aviso

El para quién: Para cualquiera, alumnos, docentes y profesionales de sistemas, de la UTN o externos en general.

Invitados están todos a venir y a correr la bola.

UPDATE 15-05: Los slides de la charla en varios formatos y con ejemplos, acá.

Hace unas horas dí el examen final de Simulación, materia de cuarto año de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información. Me entregan mi libreta con un cuatro, y como es una materia para la que tengo cierta facilidad, me llamó la atención lo bajo de la nota.

Me quedé hasta el final para ver mi examen. Una docente me hizo ingresar al aula y se produjo el siguiente diálogo:
Docente: Nombre?
Alumno: Bello, B-E-L-L-O
Docente (buscando en una pila de exámenes): MMm…. no lo encuentro… que nota se sacó?
Alumno (notando que todos los exámenes de esa pila eran aplazos): cuatro
Docente: AAAahhh noooooooo! Tiene que agradecer que lo aprobamos!
Alumno: ??
Docente (indignada): Todos aquellos a los que le pusimos cuatro debería haber tenido tres, pero si desaprobábamos a tanta gente no nos íbamos más hasta terminar todas las revisiones!
Alumno (atónito): eeehh… yo quisiera ver mi examen para ver en que me equivoqué… no pretendo que se me modifique la nota…
Docente (aún más indignada): Los alumnos que está reviendo su examen es porque no aprobaron y tienen que volver a darlo, usted aprobó… váyase antes que lo aplace.
Alumno (mirando al resto de los docentes que agachan la cabeza): Es solo ver mi examen, no voy a ocupar el tiempo de ningún docente… solo quiero saber cuales fueron mis errores para poder aprender…
Docente (mientras me sacaba del aula): Retírese y agradezca que no tiene que volver la semana que viene… feliz navidad!
Terminé de reaccionar cuando estaba a 2 cuadras de la universidad… me costó salir del asombro.

Algunas cosas que aprendí (y en algunos casos confimé) hoy:

Quien me conoce sabe que soy bastante crítico de muchas cosas en mi universidad. Suelo encabronarme bastante cuando veo injusticias, corruptelas, ignorancias o intereses personales mezclados. El lunes me encontré con el hall de entrada de Medrano lleno de gente. Típicamente uno se hace la pregunta: – ¿que regalan?. Y mierda si regalaban.

Se trataba de una nueva modalidad de distribución del software de una empresa acusada de monopolio a ambos lados del charco y más allá.

Intrigado, me pongo a conversar con gente del centro de estudiantes, que eran quienes parecían llevar la batuta ahí. Me explicaron que la filántropa empresa había “donado“, en un arrojo de bondad (uno de ellos la comparó con Cáritas), licencias para "uso académico" de varios programas. El centro de estudiantes en cuestión no hacía más que “explotar” dicho “convenio” en “favor” del alumnado. El estudiante llevaba un CD virgen, llenaba un formulario en el que vendía su alma al diablo y a cambio obtenía un CD grabado con el software que solicita.

Mi cuestionamiento era, creo yo, simple y claro: ¿Porqué la universidad destina recursos (gente para repartir, gente para quemar los CDs, inversión en los CDs, Publicidad, etc) en incrementar la cartera de potenciales cliente de una empresa privada? Somos, definitivamente, una sucursal. Putié y patalié.

¿Qué gané? El presidente del centro de estudiantes me citó a una entrevista para hablar del tema. Hoy es el día que tengo asignado y espero escuche algunas verdades de mi parte.

Puede que sea una voz gritando en el desierto. Pero, al menos, seré una voz difícil de callar.

El sábado tuve mi primera clase de alemán. El curso propiamente dicho empezó el martes y siguió el jueves, por lo que era la tercer clase y me encontré algo perdido. ¿Alemán? ¿Ahora al pibe se le dá por aprender alemán? No es que se me dió así como así. Paso a explicar por el principio, que es por donde se suele empezar.

En mi universidad existe un programa de becas para realizar un proyecto de investigación en Alemania. Hace un tiempo presente susodicho proyecto junto con una pila de formularios y certificados de requisitos cumplidos. Si bien todavía no tengo aprobado el proyecto es condición, por razones obvias, saber alemán al momento del viaje. Dicho viaje sería en algo más de dos años, por lo que hay que aprender alemán en este plazo.

Por suerte, la misma universidad provee el curso (de momento gratis, después tendrá un costo mínimo según dicen), el cual es intensivo. Muy intensivo. Se trata de 8 horas de puro clase germana a la semana: Martes y Jueves durante 2 horas cada vez, completando con otras 4 el sábado. Durante los días de semana, en el horario del curso, me dedico al curro (como le dicen los españoles al trabajo), así que se me complica ir. Esto último tendré que hablarlo con mi jefe en esta semana, porque si algo quedó claro el sábado, es que no puedo faltar ni una clase más si pretendo llegar a los objetivos del curso.

Semestre atareado será este en lo académico. Veremos como va.

Hacía mucho que no bochaba un final. Hace una semana había decidido dar Legislación y suspender el trauma de Modelos Numéricos hasta febrero. No es que haya subestimado la materia jurídica pero creí que era más dable ante las frías matemáticas. El hecho es que anoche el titular de Legislación prefirió ponerme un dos antes que hablar conmigo y escuchar mis argumentos por los que, a mi entender, merecía aprobar. Así es la vida universitaria, así que a seguir para adelante.

La buena noticias es que hasta fines de Enero no tendré que agarrar ningún material estudiantil contra mi voluntad. It’s holidays time!

Ah… me olvidaba, y hablando de Legislación, Nepenthes fue rechazado en Debian por problemas legales. Nada grave, pero ahora tengo que reiniciar el ciclo y todo eso. Así es la vida debianera, así que a seguir para adelante :P.

Hace un par de horas dí el recuperatorio del primer parcial de Modelos Numéricos. Así que tengo parcial alivio hasta que me den la nota al menos. Si llego a aprobarlo tendré que dar el final correspondiente, pero ese es ya otro cantar. Por lo pronto, espero disfrutar de computar sin culpa mañana, que es feriado y tengo varias cosas pendientes. No estoy de humor como para escribir, así que hasta acá llegué por hoy (bastante pobre para ser que no posteo desde hace semanas).

Más precisamente, un Analista Universitario de Sistemas. Flamante, desde hace horas y con el 6 (seis) que acabo de sacarme en Redes de Información. Posiblemente no sea un gran avance pero ayudará a mejorar mi salario. Más allá del vil metal, es solo una materia menos para llegar a la Ingeniería. Lo particular esta vez fue cómo aprobé Redes. Paso a comentar:
‘Estudié’ durante la semana una materia que podría ser mucho más interesante de lo que es. Por lo que pude ver en finales anteriores, los exámenes requerían muchos datos memorizados y pocos deducidos. Como sabrán, la retención de datos no es mi fuerte.
Hoy, mientras estuve en el laburo, repasé algunos detalles y me fui a afrontar el desafío de aprobar. Eramos unas 10 personas las que habían decidido dar en esta fecha. El profesor llegó con cierto apuro y repartió unos papeles con 5 preguntas.
No eran nada fáciles. En muchos puntos no estaba seguro sobre a que se referían las preguntas. Grave situación cuando necesito tener 3 bien.
Uno de los alumnos preguntó si podía retirarse. Algunas cátedras de mi facultad le permiten a los alumnos retirarse sin entregar el examen y evitar el aplazo, registrándose un ‘Ausente’. El profesor se lo permitió y anunció que todo aquel que lo prefería podía hacer lo mismo.
Uno a uno el resto de los alumnos se fue levantando. Quedé solo. Ahí, en medio del aula. Claro que se me cruzó la idea de seguir al resto e irme. Pero mi orgullo venció al miedo. Ya había empezado a bosquejar alguna de las respuestas cuando el profesor me dijo que me tomaría examen oral, porque no tenía sentido escribir lo que podía contar. Menuda suerte, suelo tener habilidad a la hora de hablar sobre lo que no domino del todo :P.
- Le pondría 5, pero se merece un 6 por quedarse – dijo el profesor, después de haberme escuchado balbucear unos intentos de respuesta durante unos quince minutos.
Entre nos, merecía bastante menos que un 5. Pero lo importante es la nota y no la forma en la que se obtuvo.
Con este final bajo el brazo, ya estoy en condiciones de tramitar mi título intermedio.
Y ahora, a ponerme al día con las cosas que dejé colgadas por la culpa de este final. Pero no tanto, que el 1º y el 3 de octubre tengo parciales.
Si será que salgo de un charco para meterme en otro…

Creo que es la primera vez que menciono a GNUtn en mi blog. Tal vez sea porque hasta anteayer no le encontraba mucho sentido. GNUtn (a.k.a. Grupo de Nerds Utenianos) es un grupo que fundamos, si la memoria no me falla, junto con Roberto y Nutz hace un par de años. Hoy tiene unos 60 subscriptos en la lista de e-mail. El objetivo, fomentar el uso y la ideología del Software Libre. Siempre tuvimos el desafío de darle ese toque filosófico que sobrepase lo técnico. Y, por primera vez, creo que lo estamos logrando.

Ayer tuvimos una metting presencial en el café frente a la facultad. Grandes conclusiones, grandes proyecto.

O tal vez sea yo, que hoy me levanté optimista.